문의게시판HOME>고객지원>문의게시판
Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos: Pot…

페이지 정보

작성일2024.05.02

본문

En el entorno empresarial presente, la inteligencia de negocios (BI) y la analítica de información se han transformado en pilares fundamentales para mejorar la expansión, grupo Argos nit la efectividad y la competitividad. En este artículo, exploraremos qué es la inteligencia de empresas y la analítica de información, sus variaciones y cómo colectivamente podrían transformar la forma en que las organizaciones gestionan y utilizan los datos.

¿Qué es la Inteligencia de Negocios (BI)?

La inteligencia de negocios, conocida más adecuadamente como BI por sus siglas en inglés (Business Intelligence), se refiere al conjunto de estrategias, tecnologías y instrumentos utilizadas para analizar conocimiento empresariales y convertirlos en información significativa para la toma de selecciones. El propósito más importante de la BI es proporcionar insights y visualizaciones que ayuden a los líderes empresariales a comprender el rendimiento de la organización y a determinar oportunidades y desafíos.

¿Qué es la Analítica de Datos?

La analítica de información se refiere al estrategia de mirar conjuntos de datos grandes y complejos para encontrar patrones, desarrollos y relaciones que puedan ser utilizadas para la toma de selecciones empresariales. Implica el utilización de métodos estadísticas, matemáticas y de modelado para extraer conocimientos valiosos y accionables desde la información.

Diferencias entre Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos

Si adecuadamente la inteligencia de negocios se centra en ofrecer información histórica y presente sobre el desempeño empresarial por centro de de dashboards y reportes, la analítica de información va más allá al utilizar modelos predictivos y métodos avanzadas para prever tendencias futuras y oportunidades.

La BI se enfoca en responder preguntas como "¿Qué sucedió?" y "¿Por qué sucedió?", mientras que la analítica de datos busca responder preguntas como "¿Qué lo haría suceder?" y "¿Cómo podemos impulsar nuestras decisiones?".

Cómo la Inteligencia de Negocios y la Analítica de Datos se Complementan

La inteligencia de negocios y la analítica de información son complementarias y se potencian mutuamente:

- La BI ofrece la infraestructura y las herramientas para recopilar, comprar y visualizar información de camino efectiva.
- La analítica de información utiliza estos conocimiento para realizar análisis profundos, establecer patrones ocultos y desarrollar modelos predictivos.

Aplicaciones Prácticas en las Empresas

Las empresas utilizan la inteligencia de empresas y la analítica de datos en diversas áreas, más adecuadamente como:

- Gestión de ventas y marketing: Para identificar segmentos de compradores rentables y optimizar métodos de ventas.
- Gestión de operaciones: Para mejorar la efectividad en la cadena de suministro y reducir cargos operativos.
- Gestión financiera: Para llevar a cabo análisis de rentabilidad, detección de fraudes y gestión de riesgos.

Conclusión

En conclusión, la inteligencia de empresas y la analítica de información son fundamentales para convertir información en insights accionables y impulsar la toma de elecciones estratégicas en las organizaciones. Al beneficiarse de estas instrumentos de manera efectiva, las empresas son capaces de adaptarse rápidamente a los ajustes del mercado y mantener una beneficio competitiva en un ambiente empresarial cada vez más digital y dinámico.